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    Modelling and data validation for the energy analysis of absorption refrigeration systems

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    Data validation and reconciliation techniques have been extensively used in the process industry to improve the data accuracy. These techniques exploit the redundancy in the measurements in order to obtain a set of adjusted measurements that satisfy the plant model. Nevertheless, not many applications deal with closed cycles with complex connectivity and recycle loops, as in absorption refrigeration cycles. This thesis proposes a methodology for the steady-state data validation of absorption refrigeration systems. This methodology includes the identification of steady-state, resolution of the data reconciliation and parameter estimation problems and the detection and elimination of gross errors. The methodology developed through this thesis will be useful for generating a set of coherent measurements and operation parameters of an absorption chiller for downstream applications: performance calculation, development of empirical models, optimisation, etc. The methodology is demonstrated using experimental data of different types of absorption refrigeration systems with different levels of redundancy.Los procedimientos de validaci贸n y reconciliaci贸n de datos se han utilizado en la industria de procesos para mejorar la precisi贸n de los datos. Estos procedimientos aprovechan la redundancia enlas mediciones para obtener un conjunto de datos ajustados que satisfacen el modelo de la planta. Sin embargo, no hay muchas aplicaciones que traten con ciclos cerrados, y configuraciones complejas, como los ciclos de refrigeraci贸n por absorci贸n. Esta tesis propone una metodolog铆a para la validaci贸n de datos en estado estacionario de enfriadoras de absorci贸n. Estametodolog铆a incluye la identificaci贸n del estado estacionario, la resoluci贸n de los problemas de reconciliaci贸n de datos y estimaci贸n de par谩metrosy la detecci贸n de errores sistem谩ticos. Esta metodolog铆a ser谩 煤til para generar un conjunto de medidas coherentes para aplicaciones como: c谩lculo de prestaciones, desarrollo de modelos emp铆ricos, optimizaci贸n, etc. La metodolog铆a es demostrada utilizando datos experimentales de diferentes enfriadoras de absorci贸n, con diferentes niveles de redundancia
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